10%

Агентство недвижимости "Prea Properties Limited", Москва

Информация о агентстве недвижимости Prea Properties Limited проверена и актуализирована в октябре 2024 года:

Prea Properties Limited

Агентство недвижимости
+7 (495) 960-29-29
  • Смольная улица, 24Д
    м. Беломорская 920 м
Мнение эксперта
Станислав Лебедев
Автор-эксперт "realtoragencyhub.ru"
Prea Properties Limited — это специализированное агентство недвижимости, расположенное в Москве на Смольной улице, 24Д. Оно предлагает широкий спектр услуг в сфере недвижимости, позволяя клиентам найти идеальное жилье или коммерческое пространство. Агентство открыто с понедельника по пятницу с 09:00 до 18:00. Для получения дополнительной информации или консультации по вопросам недвижимости клиенты могут связаться с Prea Properties Limited по телефону +7 (495) 960-29-29. Хотя на сайте компании этого не указано, клиентам также могут быть предоставлены дополнительные услуги, такие как оценки, консультации по застройке и управлению имуществом.

Контактная информация как добраться?

  • Индекс: 125445
  • Полный адрес: Москва, Смольная улица, 24Д
  • Ближайшая станция метро: Беломорская
  • Район: Северный административный округ
  • Микрорайон: район Ховрино
  • Все телефоны компании: +7 (495) 960-29-29

Режим работы сегодня

Понедельник
09:00 — 18:00
Вторник
09:00 — 18:00
Среда
09:00 — 18:00
Четверг
09:00 — 18:00
Пятница
09:00 — 18:00
Суббота
Выходной
Воскресенье
Выходной

Адрес агентства на карте

Узнайте, как доехать до Prea Properties Limited на карте Москвы
Метро
Беломорская 920 м
Речной вокзал 1,1 км
Ховрино 2,49 км
Остановки
Школа имени Маршала Говорова 257 м
Смольная улица 400 м
Смольная улица, 45 510 м
Улица Лавочкина 650 м
Метро Речной вокзал 780 м
Отзывы "Prea Properties Limited"
Отзывы взяты из Я.карт и других открытых источников. Пользовались услугами этого агентства? Оставьте свой отзыв и оцените это место:
Добавить комментарий

Нажимая кнопку "Отправить" вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой обработки персональных данных